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[单选题]

如果训练数据不是线性可分离的,以下哪种学习算法将返回分类器?()

A.HardmarginSVM

B.SoftmarginSVM

C.Perceptron

D.Naïvebayes

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更多“如果训练数据不是线性可分离的,以下哪种学习算法将返回分类器?()”相关的问题

第1题

以下哪一个步骤不是设计二分类器的步骤。()

A.数据采集

B.训练数据,求解参数

C.建立函数,观察图像

D.测试数据,验证参数

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第2题

在猫狗图像分类任务中,如果100个样本,其中50张猫,50张狗,但图像混在一起,无法区分他们是猫是狗,也就是每个图像无对应的类别标签。如果将这100张样本作为训练集,使用机器学习算法训练学习如何分类猫和狗,此时的训练方法是?()

A.无监督学习

B.半监督学习

C.监督学习

D.混合学习

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第3题

数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布”最主要应用了以下哪种挖掘算法?()

A.回归类算法

B.分类算法

C.聚类算法

D.关联类算法

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第4题

不同的优化器的原理不尽相同,以下哪个优化器是可以为不同的参数设置不同的学习率,而不是针对每一个参数都用相同的学习率进行更新()

A.随机梯度下降算法

B.Adagrad优化器

C.动量优化器

D.小批量梯度下降算法

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第5题

Bagging方法具有可以并行训练的算法,组合算法可减小方差,基分类器算法需选择小偏差算法的特点。()
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第6题

根据DPI话单数据进行用户特征分析的过程中,如果需要对用户或物品进行分类、根据挖掘结果分析群体特征,一般应采用()算法。

A.朴素贝叶斯算法或决策树算法

B.线性回归算法

C.Kmeans算法或EM算法

D.协同过滤算法

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第7题

根据训练集获取方式和组合算法的不同,组合分类器的主要类型有Bagging,Boosting,Stacking。()
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第8题

关于SVM算法说法正确的是()

A.分类器参数与所有训练集样本均有关.超平面法向量是所有样本的线性组合

B.分类器参数只与支持向量样本均有关.超平面法向量是支持向量的线性组合

C.分类器参数与所有训练集样本均有关.减少任何一个样本,分类器都会发生变化

D.分类器参数只与支持向量样本均有关.减少任何一个样本,分类器都不会发生变化

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第9题

下面()分类器速度快,适用于非常大的数据集合高维数据,dan()。

A.支持向量机

B.线性回归

C.贝叶斯

D.决策树

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第10题

机器学习算法组成中不包含以下哪项?()

A.数据

B.模型

C.分工

D.算法

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