下面（)分类器速度快，适用于非常大的数据集合高维数据，dan（)。

A.线性回归

B.逻辑回归

C.支持向量机

D.神经网络

A.朴素贝叶斯

B.决策树

C.逻辑回归

D.支持向量机

A.逻辑回归

B.支持向量机

C.决策树

D.主成分分析

A.朴素贝叶斯算法或决策树算法

B.线性回归算法

C.Kmeans算法或EM算法

D.协同过滤算法

A.朴素贝叶斯算法或决策树算法

B.线性回归算法

C.Kmeans算法

D.协同过滤算法

A.朴素贝叶斯算法

B.决策树算法

C.随机森林算法

D.逻辑回归算了

A.决策树更有可能过拟合数据

B.决策树更有可能不合适数据

C.决策树不假定输入要素的独立性

D.没有提及

A.逻辑回归

B.决策树

C.深度神经网络

D.贝叶斯模型

A.前馈人工神经元网络

B.支持向量机

C.复发人工神经元网络

D.二分法

E.回归树

A.朴素贝叶斯算法

B.协同过滤算法或Apriori算法

C.Kmeans算法

D.线性回归算法