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[判断题]

利用均值来填补缺失值也是一种合理的数据预处理方法。()

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第1题

在配电网规划电力负荷预测中,对历史数据的缺失、畸变等,在无法获取确切数据的情况下应做相应的预处理,修正后的数据不用保持连续、合理。()
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第2题

在数据缺失严重时,会对分析结果造成较大的影响,因此剔除的异常值和缺失值,要采用合理的方法进行填补,常用的方法有()

A.平均值填充

B.K最近邻距离法

C.回归法

D.极大似然估计

E.多重插补法

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第3题

企业填补职位空缺的方法有很多,招聘只是其中的一种而已()
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第4题

地形辅助导航是利用预先储存的飞行路线中某些地区的特征数据,与实际飞行过程中测量得到的相关数据进行不断比较来实施导航修正的一种方法。()
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第5题

如何处理数据集中的丢失或损坏的数据?()

A.删除缺少数据的行或列

B.用均值/中位数/众数替换缺失值

C.为缺失值分配唯一的类别

D.以上均可以

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第6题

选择K-Means算法进行聚类分析时,数据预处理过程需要考虑()

A.缺失值.异常值

B.共线性

C.数据类型

D.数据标准化

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第7题

DataFrame.isna()和isnull()都可以判断数据集是否有缺失值。()
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第8题

为确保数据的完整性,应充分收集相应时间段的数据。剔除缺失数据或不正确的数据记录值()
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第9题

确定探头灵敏度最常用的方法是利用人工缺陷反射信号的幅值来确定()
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第10题

决策树把缺失值视为分布的一种状态,并参与到建模过程。()
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