关于神经网络，下列说法正确的是（）

A.神经网络和逻辑回归算法类似，可解释性较强

B.神经网络算法的激活函数对结果没有太大影响，可以任意选择

C.神经网络是最好的现成的分类器

D.神经网络需要大量的参数

A.模仿生物神经网络，用大量人工神经元模拟

B.有记忆、学习、容错能力

C.预测根据明确

D.对真实数据的预测准确性差

A.线性度

B.输入至输出映射

C.适应性

D.容错性

A、学习时间安排不灵活

B、工作任务的结果不具有开放性

C、各学习岗位的学习内容之间没有联系

D、具有综合性的学习内容

A.并行处理

B.信息分布式存储

C.容错性

D.分布式

A、或者说，学习需要是学习者已经具备的水平与期望学习者达到的水平之间的差距

B、学习需要分析是界定现实结果和期望结果之间差距的一般过程

C、在教学设计中，学习需要是一个专业的概念，是指学习者学习方面当前的状况与被期望达到的状况之间的距离

D、虽然学习需要分析的结果提供“差距”的有效资料和数据，然而对确定总的教学目标没有影响

A.压力和流量稳定，脉动很小

B.具有较强的自吸能力

C.噪声和振动极小

D.螺杆的加工精度要求低，制造容易

A.解释学习需要环境提供一组示例，而示例学习只要环境提供一个示例

B.机械式学习是有推理能力

C.符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的

D.观察与发现学习是基于归纳推理的

A.是当今最好用的神经网络库之一。

B.它擅长与训练深度神经网络

C.开源性。

D.降低了深度学习的开发成本和开发难度。