神经网络算法在智能调度中主要用于预测生产过程中的不确定因素，为机器人提供实时决策支持。（）（2025）

A.PID算法

B.KNN算法

C.SVM算法

D.BP神经网络算法

A.提高产品质量

B.预测市场需求

C.减少物料等待时间和搬运成本

D.加速设备维护

A.基于聚类算法的工况识别技术

B.基于神经网络的冷热负荷预测技术

C.基于强化学习的智能控制算法

D.以上都不是

A.遗传算法

B.神经网络算法

C.模糊算法

D.以上都是

A.人工神经网络法

B. 模糊预测算法

C. 遗传规划法

D. 灰色预测法

A.神经网络

B.预测模型控制

C.智能模型控制

D.模糊控制

E.非线性控制

A．人工神经网络法

B．模糊预测算法

C．遗传规划法

D．灰色预测法

A.无监督学习 训练数据

B.监督学习 测试数据

C.监督学习 训练数据

D.无监督学习 测试数据

A.F值分布

B.时间序列

C.随机森林

D.BP神经网络

A.利用逻辑回归模型预测特定区域的新用户增长趋势

B.借助随机森林算法预测未来一周的网络流量峰值

C.应用深度学习的卷积神经网络对网络故障图像进行自动分类

D.错误，强化学习虽是先进的人工智能方法，但它属于一种无监督或半监督的学习方式，主要关注于决策过程而非基于标记数据的预测。

E.通过聚类分析识别