在知识图谱构建阶段中，下面哪个阶段（)将原始数据中的实体、关系和属性提取出来？

A.知识图谱构建过程非常简单，只需将原始数据中的知识提取出来即可

B.知识图谱构建时原始数据只能是结构化的数据类型

C.知识图谱构建时，采用自动化或半自动化技术手段将原始数据中的知识提取出来，并存入到知识库中

D.知识图谱构建时，采用自动化或半自动化技术手段将原始数据存入到知识库中，再将知识库中的知识提取出来

A.知识合并

B.知识融合

C.知识构建

D.知识推理

A.实体及关系抽取

B.实体属性抽取

C.半结构化信息抽取

D.结构化数据融合

A.实体1——关系——实体2

B.实体1——实体2——实体3

C.实体——关系——属性值

D.实体——属性——属性值

A.知识获取

B.知识融合

C.知识验证

D.知识分析

A.虽然机器学习和知识图谱本身没有关系,但是在知识标准、图谱构建的时候都可以应用机器学习的方法,来解决大数据量等数据处理问题

B.机器学习是人工智能的重要组成,而知识图谱也被认为是人工智能的分支,主要负责认知智能

C.知识图谱也给机器学习带来知识驱动,可以降低机器学习对大样本的依赖性并且提供知识辅助,这样大大提升了机器学习的经济效益

D.机器学习是知识图谱的前一个阶段的形态,只有到了知识图谱阶段,才算真正意义上进入人工智能领域

A.知识图谱是大规模的网络爬虫系统,可以实现多场景的信息关联爬取,提升爬取效率

B.知识图谱是新一代的机器学习算法,可以实现自动化的学习和分析,提升学习能力

C.本质上,是一种揭示实体之间关系的语义网络。基于实体形成信息的知识关系网络,具有高级语义搜索和推荐、复杂关联分析的基础能力

D.知识图谱是新一代的搜索引擎,可以实现高性能的搜索和推荐

A.实体/概念用【节点】表示,实体之间的关系用节点之间的【边表示】,节点和边都可以含有属性,属性有且只有一个

B.姚明是篮球运动员。在这个句子里,篮球运动员不能作为一个实体,因为不代表具体的人、事、物

C.属性可以被描述为关系,因为实体的属性可以看成是实体与属性值之间的一种名称性关系

D.一个词只能作为一种概念存在,比如北京,只能作为首都这一概念存在,否则知识图谱的关系会出现错乱

A.自左向右

B.自右向左

C.自顶向下

D.自底向上

A.数据

B.信息

C.原始数据

D.知识