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[单选题]

类似于线性回归的R-squared,判断逻辑回归表现的一个方法是AIC,则对于AIC说法正确的是()

A.越大越好

B.越小越好

C.越接近1越好

D.绝对值越接近于1越好

答案
B、越小越好
解析:AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个
更多“类似于线性回归的R-squared,判断逻辑回归表现的一个方法是AIC,则对于AIC说法正确的是()”相关的问题

第1题

监督学习的回归方法包括()

A.线性回归

B. 逻辑回归

C. 多项式回归

D. 单一回归

E. 自我回归

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第2题

对于线性回归模型,L2正则化方法是指()。

A.参数平方和作为模型目标函数的一部分

B.参数绝对值之和作为模型目标函数的一部分

C.Lasso回归

D.在模型训练时,随机丢弃部分参数以达到正则化效果

E.岭回归

F.逻辑回归

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第3题

回归分析中,对于被解释变量如果是分类变量,则应采用()。

A.线性回归分析

B.曲线估计

C.逻辑回归

D.以上都不对

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第4题

回归直线y=a+bx的|b|越大,则____。

A.回归模型拟合效果越好

B.回归模型拟合效果越差

C.在y轴上的截距越大

D.在y轴上的截距越小

E.回归直线越陡峭

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第5题

下面关于回归预测()说法不正确

A.一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测

B.多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测

C.回归方法属于统计方法

D.多元非线性回归能简化为多元线性回归

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第6题

对于一个二元线性回归模型,这里的是一个()。

A.自变量

B.因变量

C.斜率参数

D.截距项

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第7题

线性回归包括一元线性回归、多元线性回归和分段回归。()
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第8题

线性回归包括一元线性回归、多元线性回归和分段回归。()
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第9题

应变量为定量变量应选用的分析方法为()

A.线性回归

B.二元logistic回归

C.多元logistic回归

D.序数回归

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第10题

当数据特征不明显、数据量少的时候,采用下面哪个模型?()

A.线性回归

B.逻辑回归

C.支持向量机

D.神经网络

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