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[判断题]

回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零()

答案
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第1题

在进行Wilcoxon配对秩和检验时,原假设是:差值的总体中位数为0。()
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第2题

回归模型中的单个系数的显著性检验的t统计量可以通过用回归系数除以1.96来计算()
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第3题

多元线性回归方程假设检验,无效假设是()

A.β=β=…β

B.β=β=…β≠0

C.β=β=…β=0

D.β=β=…β=β

E.D.β、β、…、β不全为零

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第4题

零假设只能被直接检验,而研究假设能够被直简介检验,零假设是明确的假设,而研究假设是暗含的。()
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第5题

回归分析的第一步是()

A.确定解释量和被解释变量

B.确定回归模型

C.建立回归方程

D.进行检验

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第6题

在多元线性回归模型中,误差项ε也可以被各个自变量进行线性表示()
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第7题

回归方程

解释回归模型、回归方程、估计的回归方程。

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第8题

用于检验线性回归方程可信度的统计量F等于()

A.回归平方和除以残差平方和

B.残差平方和除以回归平方和

C.平均回归平方和除以平均残差平方和

D.平均残差平方和除以平均回归平方和

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第9题

线性回归包括一元线性回归、多元线性回归和分段回归。()
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第10题

对于线性回归模型,L2正则化方法是指()。

A.参数平方和作为模型目标函数的一部分

B.参数绝对值之和作为模型目标函数的一部分

C.Lasso回归

D.在模型训练时,随机丢弃部分参数以达到正则化效果

E.岭回归

F.逻辑回归

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