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[主观题]

下列说法正确的是()。

下列说法正确的是()。

A、长期短期记忆网络是一种前馈神经网络。

B、双向RNN很好地解决了梯度消失的问题

C、如果一个完全连接的RNN有足够数量的sigmoid型隐藏神经元,它可以以任意的准确率去近似任何一个非线性动力系统个。

D、典型的前馈神经网络存在梯度爆炸的问题

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更多“下列说法正确的是()。”相关的问题

第1题

以下哪一种是神经网络?()

A.RNN(递归神经网络)

B.LSTM(长期短期记忆网络)

C.受限玻尔兹曼机(RBM)

D.以上均是

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第2题

下列关于激活函数的说法中,错误的是()

A.如果激活函数的输出不是以0为均值的,可能会影响收敛速度

B.使用logistic函数作为激活函数时,神经网络的输出可以看作概率

C.使用Tanh函数来代替logistic函数,可以避免梯度消失问题

D.sigmoid函数存在梯度消失问题

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第3题

对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫),下列选项中__可以更好地解决这个问题()

A.循环神经网络

B.感知机

C.多层感知机

D.卷积神经网络

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第4题

如果问题行为的强化是间歇性的,在使用消失前短期地变为____________强化可能是有益的。

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第5题

按拓扑结构分,人工神经网络可以分为前馈网络和反馈网络。()
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第6题

下列说法错误的是()。
下列说法错误的是()。

A、循环神经网络的神经元存在自反馈。

B、循环神经网络不能处理任意长度的序列

C、循环神经网络比前馈神经网络更加符合生物神经网络的结构。

D、循环神经网络已经被广泛应用在语音识别、语言模型以及自然语言生成等任务上。

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第7题

深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?-()

A.反向传播更新参数

B.正向传播更新梦故

C.反向传播计算结果

D.正向传播计算结果

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第8题

传统递归神经网络(RNN)主要问题是()

A.过拟合

B.迭代速度

C.没有记忆与遗忘控制单元

D.无法处理矩阵数据

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第9题

前馈神经网络中存在反馈。()
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第10题

以下关于标准RNN模型,说法正确的是?()

A.反向传播时不考虑时间方向

B.不存在一对一的模型结构

C.不存在多对多的模型结构

D.会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题

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