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[单选题]

下列关于Logistic回归的描述错误的是()。

A.适用于应变量为分类变量时的多因素分析

B.回归系数的假设检验常使用Wald检验

C.常用最小二乘法来估计未知参数

D.xi为无序多分类变量时,若类别数为k,应设置成k-1个哑变量

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更多“下列关于Logistic回归的描述错误的是()。”相关的问题

第1题

应变量为定量变量应选用的分析方法为()

A.线性回归

B.二元logistic回归

C.多元logistic回归

D.序数回归

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第2题

序数回归适用于()

A.应变量为时间变量

B.应变量为计数变量

C.应变量为定量变量

D.应变量为有序多分类变量

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第3题

Logistic的反应变量类型有()

A.两分类反应变量的Logistic回归

B.多分类有序反应变量的Logistic回归

C.多分类无序反应变量的Logistic回归

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第4题

以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是()

A.直线相关分析前,应先绘制散点图

B.样本回归系数b<0,且有统计学意义,可以认为两变量呈负相关

C.回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切

D.同一样本的b和r的假设检验结果相同

E.相关系数r=1,必然有Sy.x=0

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第5题

在回归分析中,若tB.〈t05认为()

A.两变量间不存在任何关系

B.两变量间存在线性关系

C.两变量间无线性的可能性很大

D.样本回归系数和总体回归系数不等的可能性p>5%

E.样本回归系数和总体回归系数相等的可能性P>5%

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第6题

关于Logistic回归和Softmax回归,以下说法正确是:()

A、Softmax回归可以处理多元分类问题,Logistic回归只能处理二元分类问题

B、Logistic回归和Softmax回归都只能处理二元分类问题

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第7题

关于虚拟变量设置原则,下列表述正确的有() 。多选

A.当定性因素有m个分类时,无论原模型有无截距项,引入m-1个虚拟变量恰当的

B. 当定性因素有m个分类时,引入m-1个虚拟变量

C. 当定性因素有m个分类时,在回归模型中引入m个虚拟变量,一定会落入“虚拟变量陷阱”

D. 虚拟变量的值只能取0或1

E. 当定性因素有m个分类时,在有截距项的回归模型中引入m个虚拟变量,会产生完全多重共性线问题

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第8题

输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题;输出变量为连续变量的预测问题是分类问题;()
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第9题

下列关于变量定义的描述中,正确的是()

A.定义变量时至少应指出变量名字和类型

B.定义变量时没有给出初值该变量可能是无意义值

C.定义变量时.同一个类型多个变量间可用分号分隔

D.定义变量时必须要给变量初始化

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第10题

下列关于变量的默认值的描述,其中错误的是()

A.定义变量而没有进行初始化时,该变量具有默认值

B.字符型变量的默认值为换行符

C.布尔型变量的默认值是false

D.变量的默认值是可以被改变的

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