下列哪些方法可以缓解大模型的缺陷？（）

A.数据预训练

B.检索增强生成

C.提示工程

D.模型微调

A.构建高质量数据集

B.设计更能充分编码利用sourceinformation的方法

C.减少模型的生成随机性

D.检索增强

A.正则化

B.Dropout

C.数据增强

D.集成学习

A.正则化

B.增加更多的特征

C.以上都是

D.增加模型的复杂度

A.自监督学习

B.半监督学习

C.有监督学习

D.强化学习

A.数据增强

B.迁移学习

C.集成学习

D.特征选择

A.基于IE

B.基于QA

C.基于NLI

D.基于FactualnessClassificationMetric

A.自监督学习

B.半监督学习

C.有监督学习

D.强化学习

A.断开【制动控制装置】断路器15秒复位

B.通知司机施加缓解一次制动手柄

C.重新激活车组

D.重新闭合VCB

A.技术进步外生，且不能阐明技术进步的作用

B.忽略了不同国家生产函数的差异

C.模型中不包括社会目标

D.对于为什么有些国家比别的国家增长的快可以进行一定解释

A.定期检查标注结果

B.对标注人员进行培训

C.采用双重标注方法

D.使用高质量的训练数据