多元线性回归模型的基本假定有（）

A.异方差

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

计算OLS估计量无须古典线性回归模型的基本假定。

A.各均值相等假定因子在，个水平的试验结果服从正态分布

B.各均值相等假定因子在，个水平的试验结果服从二项分布

C.各均值相等假定因子在，个水平的试验结果服从泊松分布

D.各均值相等假定因子在，个水平的试验结果服从标准正态分布

A.必须在模型中引入被解释变量的滞后期

B.被解释变量和上一期变量之间存在关系

C.可以在模型中引入解释变量的滞后期

D.被解释变量滞后期与随机扰动项之间是不相关的

A.均值相等

B.均值不等

C.方差相等

D.方差不等

A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

A.样本来自于正态总体

B.各总体的均值相等

C.各总体的方差相等

D.各总体相互独立

A.异方差

B.完全多重共线

C.遗漏变量偏差

D.虚拟变量陷阱