（)是分析对象属性，建立一个分类函数或分类模型，然后可以运用该模型将其他未经分类或新的数据分派到不同的组中。

A.分类

B.聚类

C.积累

D.总结

A.分类

B.聚类

C.积累

D.总结

A.数学模型

B.分类函数

C.聚类模型

D.数据总结

A.预测实数响应，例如温度，日期或时间的变化

B.将数据分配给预定义的类别

C.根据相似度将响应分组在一起，以找到模式

D.将预测的数据分类与数据中的实际类别标签进行比较

A.模型在新数据上表现的误差

B.模型在历史数据上表现的误差

C.模型在训练数据上表现的误差

D.模型在原始数据上表现的误差

A.聚类分析

B.分类分析

C.关联分析

D.序列分析

A.投资决策模型

B.数据的时间序列预测与回归分析

C.最优化模型

D.数据库查询及分类汇总分析

A.交易及头寸数据

B.市场数据

C.模型的假设和参数

D.内部测评数据