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[单选题]

学习器学习能力过于强大,把训练误差中所包含的不太一般的特性也学到了,这种现象称为,表现为()

A.过拟合;训练误差小,泛化误差大

B.过拟合;训练误差和泛化误差都大

C.欠拟合;训练误差大,泛化误差小

D.欠拟合;训练误差和泛化误差都大

答案
A、过拟合;训练误差小,泛化误差大
解析:学习器学习能力过于强大,把训练误差中所包含的不太一般的特性也学到了,这种现象称为过拟合
更多“学习器学习能力过于强大,把训练误差中所包含的不太一般的特性也学到了,这种现象称为,表现为()”相关的问题

第1题

机器学习模型训练时出现过拟合的表现是训练样本误差减小,而测试样本误差增大。()
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第2题

如果深度学习训练过程不收敛,训练集准确率很低,属于下面哪个问题?()

A.欠拟合

B.过拟合

C.泛化能力差

D.泛化能力强

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第3题

对数据量较少的深度学习,为了避免过拟合,可以对训练数据添加Dropout层。()
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第4题

学习迁移也称为训练迁移,是指一种学习对另一种学习的影响,或习得的()对完成其他活动的影响。

A.经验

B.技能

C.知识

D.能力

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第5题

小花认为自己学习效率低,主要问题是没有掌握学习策略。她从网上订购了很多关于学习策略的书籍,如《快速记忆术》《如何提高专注力》等,并认真完成书中的训练测试。关于这种训练方式,下列说法错误的是()

A.这种训练方式的基础在于学习策略本身具有一定的概括性和抽象性

B.这种训练方式的优点在于能让学生形成较为科学和系统的学习策略

C.这种训练方式不便于学生把学科学习策略应用到其他新的学科的学习中去

D.这种训练方式不与专门知识相结合,容易与学生的实际学习或教学进度脱钩

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第6题

机器学习算法训练完成后,在训练集准确率很高,但验证集准确率很低,说明已经过拟合。()
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第7题

学生在掌握金属的一般特性之后,再学习金属铜和铁的性质。这种学习称作()

A.并列结合学习

B.总结学习

C.类属学习

D.重复学习

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第8题

机器学习包含下列哪几种训练学习方法?()

A.监督学习

B.混合学习

C.半监督学习

D.无监督学习

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第9题

增加哪些超参数可能会引发随机森林过拟合()。
增加哪些超参数可能会引发随机森林过拟合()。

A.树的数量

B.树的深度

C.学习速率

D.训练数据集

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第10题

为促进学生的学习兴趣,以下关于结对子学习说法不正确的是()

A.结对子学习活动须具有持续性才能体现效果,一起学习的时间最好是一个学期

B.如果教师对实施帮助的学生进行适当训练,这种同辈教师策略会更有效

C.活动有可能会使配对学生从认知任务向社会作用转移

D.实施帮助的学生在活动中也能得到训练

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